基于異構設備的自適應分配編碼器的聯(lián)邦學習

摘要： 在聯(lián)邦學習中，不同用戶的設備計算、通信、儲存能力存在很大差別，容易產生掉隊等不公平問題，對現(xiàn)有的聯(lián)邦學習提出重大挑戰(zhàn)。為解決這一問題，提出一種自適應編碼器分配模型(federated learning adaptive encoders, FedAE),根據設備的性能將不同編碼器組合發(fā)送給用戶進行本地更新，在服務器端對相應的編碼器進行參數聚合。通過這樣按需分配，使得所有設備充分...