基于注意力機制和CNN-GRU模型的脫硫系統pH值預測

摘要： 針對火電廠石灰石-石膏煙氣濕法脫硫系統中所面臨的漿液pH值測量不準確、時間長的問題，提出了一種基于注意力機制和CNN-GRU模型來預測吸收塔內漿液pH值。首先，對火電廠監(jiān)測系統(SIS)數據庫中的數據進行預處理，然后使用相關性分析來確定它們之間的關聯性。接下來可使用注意力機制(ATT)來自適應分配與pH值相關聯的輸入數據的權重，并根據權重大小來區(qū)分強弱特征變量，以此來解決預測精...