基于DBO-DA-GRU的大壩變形預(yù)測(cè)模型

摘要： 針對(duì)大壩變形數(shù)據(jù)中存在噪聲干擾、常規(guī)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型關(guān)鍵信息挖掘能力較弱且難以確定最優(yōu)參數(shù)等問(wèn)題，首先采用變分模態(tài)分解(VMD)聯(lián)合小波閾值降噪方法對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；然后利用基于雙重注意力機(jī)制的門控循環(huán)單元(DA-GRU)對(duì)降噪后的變形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并引入蜣螂優(yōu)化算法(DBO)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，從而構(gòu)建了基于DBO-DA-GRU的大壩變形預(yù)測(cè)模型；最后以某拱壩實(shí)測(cè)變形數(shù)據(jù)為... （共5頁(yè)）