基于孤立森林的取水?dāng)?shù)據(jù)異常值檢測(cè)

摘要： 為快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出供水企業(yè)取水量數(shù)據(jù)的異常值，提出了基于孤立森林的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，以安徽省水資源取水監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供的A～D四個(gè)供水企業(yè)取水量數(shù)據(jù)為例，并通過(guò)試驗(yàn)將其與傳統(tǒng)箱線(xiàn)圖法和有監(jiān)督學(xué)習(xí)的k近鄰算法進(jìn)行比較。結(jié)果表明，基于孤立森林的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法因其獨(dú)特的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，使其在進(jìn)行點(diǎn)異常值檢測(cè)時(shí)平均F₁、A_(AUC)值分別達(dá)到0.963 0、0.998 0,較k近鄰算法分別高約...