基于CEEMDAN-LightGBM模型的洪水預(yù)測(cè)研究

摘要： 為了應(yīng)對(duì)暴雨可能引發(fā)的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，基于黃河利津水文站監(jiān)測(cè)的水文等數(shù)據(jù)，以L(fǎng)ightGBM為基準(zhǔn)模型，運(yùn)用經(jīng)自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN）算法優(yōu)化后的CEEMDAN-LightGBM模型對(duì)水位進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將其與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型、LightGBM模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行對(duì)比。以2個(gè)氣候條件不同的黃河水文站（利津、花園口）的水文數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)集輸入CEEM... （共7頁(yè)）