混凝土裂縫無(wú)損檢測(cè)的改進(jìn)ResNet方法

摘要： 大型混凝土結(jié)構(gòu)的災(zāi)難性事故多由微小裂縫發(fā)展而成，在混凝土結(jié)構(gòu)服役期間對(duì)其進(jìn)行裂縫檢測(cè)十分重要。目前基于深度學(xué)習(xí)的混凝土裂縫無(wú)損檢測(cè)算法飛速發(fā)展，但大多未考慮裂縫信息的本身特點(diǎn)，檢測(cè)的準(zhǔn)確性仍有進(jìn)一步提升空間。為此，提出了一種針對(duì)混凝土裂縫無(wú)損檢測(cè)的改進(jìn)ResNet方法，以殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet為裂縫檢測(cè)的基礎(chǔ)模型，插入注意力機(jī)制模塊，提高模型表征能力，使其能夠有效捕捉裂縫圖像... （共7頁(yè)）