基于SSA-LSTM的風速異常波動檢測方法

摘要： 針對傳統統計方法對風門開閉導致傳感器監(jiān)測數據異常波動的漏報率和誤報率高的問題，通過挖掘風速傳感器中時間序列數據中的數據特征，提出了一種基于奇異譜分析法（SSA）與長短期記憶神經網絡（LSTM）組合的SSA-LSTM風速異常波動檢測方法。首先利用SSA對風速傳感器監(jiān)測數據進行預處理，將風速數據分解為趨勢分量、周期分量和噪聲分量，通過重組趨勢分量和噪聲分量去除因湍流脈動產生的數據噪... （共9頁）