基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巖顯微圖像劃痕檢測(cè)與修復(fù)

摘要： 煤巖顯微組分的定量分析對(duì)客觀評(píng)價(jià)煤的性質(zhì)、質(zhì)量進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煤炭的高效利用至關(guān)重要。然而，由于操作的不規(guī)范或刀具的破損，易造成煤光片中劃痕的出現(xiàn)，影響進(jìn)一步的自動(dòng)化分析，而重新制作煤光片會(huì)造成人力和資源的浪費(fèi)。鑒于此，為修復(fù)煤巖顯微圖像中的劃痕區(qū)域，提出了基于深度學(xué)習(xí)的顯微圖像劃痕檢測(cè)與修復(fù)策略。首先，針對(duì)劃痕檢測(cè)設(shè)計(jì)了一種融合空間注意力與通道注意力的雙注意力模型，充分挖掘煤巖顯微圖...