多階段注意力膠囊網(wǎng)絡(luò)的圖像分類

摘要： 針對傳統(tǒng)的膠囊網(wǎng)絡(luò)(Capsule network, CapsNet)特征提取不充分的問題,提出一種圖像分類的多階段注意力膠囊網(wǎng)絡(luò)模型.首先,在卷積層對低層特征和高層特征分別采用注意力(Spatial attention, SA)和通道注意力(Channel attention, CA)來提取有效特征;然后,提出基于向量的注意力(Vector attention, VA)機制作... （共14頁）