基于小句復合體的中文機器閱讀理解研究

摘要： 機器閱讀理解任務(wù)要求機器根據(jù)篇章文本回答相關(guān)問題。該文以抽取式機器閱讀理解為例，重點考察當問題的線索要素與答案在篇章文本中跨越多個標點句時的閱讀理解問題。該文將小句復合體結(jié)構(gòu)自動分析任務(wù)與機器閱讀理解任務(wù)融合，利用小句復合體中跨標點句話頭-話體共享關(guān)系，來降低機器閱讀理解任務(wù)的難度；并設(shè)計與實現(xiàn)了基于小句復合體的機器閱讀理解模型。實驗結(jié)果表明，在問題線索要素與答案跨越多個標點句... （共11頁）