基于全局上下文交互融合的偽裝目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)

摘要： 在偽裝目標(biāo)檢測中,針對以往的特征融合研究大多采用多級特征集成,而忽略了不同特征間的差異,提出一種基于全局上下文交互融合網(wǎng)絡(luò)用于偽裝目標(biāo)檢測.利用改進的金字塔視覺轉(zhuǎn)換器(PVTv 2)模型作為骨干網(wǎng)絡(luò),在多個尺度上提取全局上下文信息.首先,設(shè)計邊界增強模塊來關(guān)注偽裝目標(biāo)的結(jié)構(gòu)細節(jié),并獲取物體的邊緣特征;然后,借鑒動物捕食機制提出特征融合解碼模塊,該模塊提供位置信息用于潛在目標(biāo)定位... （共10頁）