從零樣本學(xué)習(xí)理論模型到工業(yè)應(yīng)用——?jiǎng)訖C(jī)、演變與挑戰(zhàn)

摘要： 隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)用于工業(yè)對(duì)象的有監(jiān)督方法得到廣泛研究.真實(shí)數(shù)據(jù)往往遵循長(zhǎng)尾類分布,導(dǎo)致傳統(tǒng)有監(jiān)督模型在實(shí)際應(yīng)用過程中存在模型退化以及模型失效等問題.零樣本學(xué)習(xí)(zero-shot learning,ZSL)技術(shù)的提出為這一問題提供了一種新的解決思路.零樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使用收集到的已見類別數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,使得訓(xùn)練好的模型對(duì)于收集不到數(shù)據(jù)的未見類別同樣適用.零樣本學(xué)習(xí)通過... （共25頁）