基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲層神經(jīng)元篩選優(yōu)化方法

摘要： 隨機(jī)生成的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)儲層存在大量冗余神經(jīng)元,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)高維狀態(tài)空間矩陣產(chǎn)生共線性問題而影響網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能.為解決該問題,提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲層神經(jīng)元篩選優(yōu)化方法(SC-ESN),其實質(zhì)是基于集成學(xué)習(xí)的思想構(gòu)建多個初始儲備池,利用互信息度量儲層池中每個神經(jīng)元對網(wǎng)絡(luò)性能的貢獻(xiàn),并結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策機(jī)制篩選出對網(wǎng)絡(luò)輸出有效的神經(jīng)元,進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、提高網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能的目的....