基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的金屬斷口圖像識別

摘要： 工業(yè)環(huán)境下金屬斷口圖像識別是金屬失效分析的重要一環(huán),具有重要的研究意義.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(convolutional neural networks, CNN)已被證實在圖像識別任務中是有效的,但是在工業(yè)環(huán)境下的金屬斷口圖像識別仍然面臨以下問題:1)金屬斷口圖像具有較強的類內(nèi)復雜性和類間相似性; 2)現(xiàn)有CNN網(wǎng)絡結構復雜,參數(shù)較多,很難部署在嵌入式設備上.針對上述問題,提出一種基...