Kriging-高維代理模型建模方法研究與改進(jìn)

摘要： 傳統(tǒng)代理模型技術(shù)在處理高維問題時(shí)，由于變量維數(shù)增加使得建模所需樣本數(shù)量呈指數(shù)型增長(zhǎng)，將導(dǎo)致計(jì)算成本顯著提高。為了構(gòu)建適用于高維問題的代理模型，在DIRECT優(yōu)化算法基礎(chǔ)上，改進(jìn)其初始樣本點(diǎn)位置，實(shí)現(xiàn)初始樣本集的擴(kuò)充，并將克里金(Kriging)建模方法與高維代理模型(High-dimensional model representation, HDMR)相結(jié)合，這樣可避免建立的...