分布外樣本干擾下基于改進(jìn)半監(jiān)督原型網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱跨域故障診斷

摘要： 實(shí)際工程中難以獲取充足可用且同分布的齒輪箱故障樣本，此外，獲取的無標(biāo)簽樣本難免會(huì)混入一些分布外的未知干擾樣本，這些將給現(xiàn)有的齒輪箱智能故障診斷研究帶來難題。提出一種改進(jìn)半監(jiān)督原型網(wǎng)絡(luò)，面向分布外樣本干擾，實(shí)現(xiàn)少樣本下不同工況間的齒輪箱跨域故障診斷。首先，設(shè)計(jì)一種標(biāo)簽分配準(zhǔn)則，既可以充分挖掘利用無標(biāo)簽樣本信息，為無標(biāo)簽樣本賦予偽標(biāo)簽，同時(shí)也可以有效抑制分布外未知樣本的干擾。然后，... （共10頁）