基于混合策略改進的教與學(xué)優(yōu)化算法

摘要： 為解決教與學(xué)優(yōu)化算法容易早熟收斂的問題，在原算法的基礎(chǔ)上提出一種基于混合策略改進的教與學(xué)優(yōu)化算法(Mixed Strategy Based Improved Teaching-Learning Based Optimization, M-SITLBO)。首先，利用Logistic-Tent混沌映射策略初始化種群，保證種群的多樣性；其次，在教師和學(xué)生階段分別引入黃金正弦算法和基于...