多類表情符號短文本情感分析模型研究

摘要： 相關(guān)研究數(shù)據(jù)表明在使用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交活動的95后中有69.8%的網(wǎng)民傾向于使用各類表情符號表述情感傾向。表情符號的高頻使用與其自身帶有的鮮明情感傾向使得表情符號成為文本情感分析的重要語料資源。基于此，提出了一種多類表情符號的短文本情感模型EMME。模型針對Twitter語料庫以5類表情符號融入文本語言進(jìn)行情感分析，首先利用CBOW模型構(gòu)建詞向量，繼而使用卷積對拼接的詞向量進(jìn)行... （共5頁）