基于集中式特征金字塔的交通標(biāo)志識(shí)別

摘要： 針對(duì)目前交通標(biāo)志識(shí)別技術(shù)中存在的畸變目標(biāo)、小目標(biāo)檢測(cè)難等問(wèn)題，提出一種基于集中式特征金字塔的交通標(biāo)志識(shí)別算法。首先，使用集中式特征金字塔改進(jìn)原始的特征融合網(wǎng)絡(luò)，用輕量級(jí)多層感知機(jī)(MLP)來(lái)捕獲全局遠(yuǎn)程依賴(lài)，通過(guò)可學(xué)習(xí)視覺(jué)中心機(jī)制(LVC)來(lái)捕獲輸入圖像的局部角區(qū)域，提高了對(duì)畸變目標(biāo)以及小目標(biāo)的檢測(cè)精度；其次，使用遞歸門(mén)控卷積提取淺層特征圖的高階空間交互信息，改善對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)... （共9頁(yè)）