智能模糊測試綜述:問題探索和方法分類

摘要： 隨著近年來軟件系統(tǒng)規(guī)模以及復(fù)雜性的增加,安全漏洞數(shù)量持續(xù)增長、影響面逐步擴(kuò)大,全球安全形勢依然嚴(yán)峻.針對該問題,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界致力于研究高效的漏洞挖掘技術(shù),提前發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的漏洞.其中模糊測試作為先進(jìn)的漏洞挖掘技術(shù)之一,吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注.為了進(jìn)一步提高漏洞挖掘的能力,研究人員提出了智能模糊測試,即利用人工智能和程序分析等技術(shù)作為輔助,從而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜軟件系統(tǒng)更高效... （共25頁）