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多智能體深度強化學習研究進展

計算機學報 頁數(shù): 21 2024-04-19
摘要: 深度強化學習(Deep Rcinforcement Lcarning,DRL)在近年受到廣泛的關(guān)注,并在各種領(lǐng)域取得顯著的成功.由于現(xiàn)實環(huán)境通常包括多個與環(huán)境交互的智能體,多智能體深度強化學習(Multi-Agent Deep Reinforcement Lcarning,MADRL)獲得蓬勃的發(fā)展,在各種復雜的序列決策任務(wù)上取得優(yōu)異的表現(xiàn).本文對多智能體深度強化學習的工作進展...

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