文本分類算法及其應(yīng)用場景研究綜述

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)中的文本信息迎來了井噴式的增長.文本分類作為自然語言處理中最重要的技術(shù)之一,其廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,如情感分析、新聞分類、自然語言推理、主題標記、抽取式問答、虛假內(nèi)容檢測等.從傳統(tǒng)機器學習分類方法理論的深入到深度學習分類方法探索的興起,相關(guān)研究模型與思路也在不斷演變,各類新的方法、數(shù)據(jù)集和評價指標層出不窮,豐富了文本分類領(lǐng)域的研究,取得了卓越的理論成就... （共44頁）