基于Kubernetes的集群節(jié)能策略研究

摘要： 在Kubernetes中，HPA具備自動(dòng)擴(kuò)展Pod的能力，它可以根據(jù)流量的波動(dòng)情況，在高峰時(shí)增加Pod數(shù)量以應(yīng)對(duì)需求，而在低谷時(shí)減少數(shù)量以節(jié)省資源。然而，由于HPA是根據(jù)當(dāng)前Pod的性能指標(biāo)來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展的，當(dāng)流量激增時(shí)，可能會(huì)對(duì)應(yīng)用服務(wù)的可用性產(chǎn)生不利影響，并且當(dāng)壓力較小時(shí)，算力資源的空載會(huì)導(dǎo)致電子資源的浪費(fèi)。針對(duì)上述問(wèn)題，研究并驗(yàn)證一種基于時(shí)序預(yù)測(cè)的集群資源自動(dòng)縮放與智能休眠喚...