改進YOLOv8算法的城市車輛目標檢測

摘要： 針對復雜交通場景下城市車輛目標檢測算法存在的漏檢、精度低、泛化能力弱的問題，提出一種改進的YOLOv8城市車輛目標檢測算法。采用一種改進的GAM-C2f結構來代替主干網(wǎng)絡中的C2f模塊，平衡模型的計算效率和準確性；設計一種SPPFAPGC模塊，防止SPPF結構因最大池化操作所導致的局部特征丟失問題，提高特征圖的豐富度，并進一步結合小目標檢測頭來加強對遠處小目標車輛的檢測能力，加...