面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)的異常檢測方法

摘要： 作為第四次工業(yè)革命重要基石，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將孤立的工業(yè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為連接的網(wǎng)絡，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要拓展方向，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的異常檢測對自動化決策具有重要意義。針對現(xiàn)有大多數(shù)方法未能有效地考慮傳感器間復雜的未知拓撲關系以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)內(nèi)在的不同尺度模式導致異常檢測精度有待提升的問題，提出了一種面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)的多尺度時空特征融合無監(jiān)督異常檢測方法 MSTSAD，構(gòu)建了一種新...