面向無人機視角下小目標檢測的YOLOv8s改進模型

摘要： 從無人機視角進行目標檢測，面臨圖像目標小、分布密集、類別不均衡等難點，且由于無人機的硬件條件限制了模型的規(guī)模，導致模型的準確率偏低。提出一種融合多種注意力機制的YOLOv8s改進模型，在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入感受野注意力卷積和CBAM(concentration-based attention module)注意力機制改進卷積模塊，解決注意力權(quán)重參數(shù)在感受野特征中共享問題的同時，在通道... （共9頁）