優(yōu)化改進(jìn)YOLOv8實現(xiàn)實時無人機(jī)車輛檢測的算法

摘要： 針對現(xiàn)有無人機(jī)車輛檢測算法精度低、易受背景環(huán)境干擾、難以檢測微小目標(biāo)車輛問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8的無人機(jī)車輛檢測算法YOLOv8-CX。結(jié)合Deformable Convolutional Networks v1-3的優(yōu)點，提出一種能夠靈活采樣特征的C2f-DCN模塊，以更好地提取不同尺寸大小車輛之間的特征。利用Large Separable Kernel Attent...