基于MLP-AE網(wǎng)絡(luò)的電磁層析成像算法

摘要： 電磁層析成像(electromagnetic tomography, EMT)傳統(tǒng)算法由于物理模型的限制，導(dǎo)致重建數(shù)據(jù)缺失，使其逆問題存在著嚴(yán)重的不適定性和病態(tài)性。為解決重建圖像普遍存在偽影多，質(zhì)量差等問題，提出了一種基于MLP-AE的復(fù)合電磁層析成像算法。首先用待測(cè)物場(chǎng)信息作為輸入送入自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AE)學(xué)習(xí)，得到編碼數(shù)據(jù)；再對(duì)待測(cè)物場(chǎng)進(jìn)行電磁激勵(lì)獲取電壓數(shù)據(jù)；將電壓數(shù)據(jù)作...