基于一維殘差卷積注意力的高速列車抗蛇行減振器故障診斷

摘要： 針對高速列車減振器故障特征手工提取困難導(dǎo)致故障識別困難的難題，提出了基于一維殘差卷積注意力(1DRCA)的故障診斷算法，對高速列車中抗蛇行減振器4種狀態(tài)進(jìn)行識別。首先，構(gòu)建卷積層進(jìn)行特征提取，利用卷積塊注意力模塊在通道和空間維度上進(jìn)行自適應(yīng)特征優(yōu)化；然后，建立殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用殘差信息調(diào)整權(quán)值參數(shù)；最后，通過試驗(yàn)證明了該方法對于抗蛇行減振器的4種狀態(tài)的故障識別是可行的，可以...