基于特征波長快速篩選的潤滑油金屬元素的激光誘導(dǎo)擊穿光譜定量分析研究

摘要： 潤滑油中的金屬元素能夠直接反映機(jī)械結(jié)構(gòu)磨損狀態(tài)和位置，對其定量分析是實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警和診斷的有效手段?；诩す庹T導(dǎo)擊穿光譜（LIBS）技術(shù)，采用相關(guān)系數(shù)初遴選（CCPS）快速縮小特征波長范圍，再結(jié)合迭代預(yù)測權(quán)重偏最小二乘法（IPW-PLS）、無信息變量消除法（UVE）、競爭性自適應(yīng)重加權(quán)法（CARS）等算法精確提取特征波長，實(shí)現(xiàn)特征波長的快速有效篩選，最后基于偏最小二乘法（PLS）...