基于改進(jìn)YOLOv7的金屬表面小缺陷檢測研究

摘要： 傳統(tǒng)的金屬表面缺陷檢測是通過人工目測完成的，由于人工目測方法存在效率低下、漏檢率高、勞動強(qiáng)度大等缺點(diǎn)，難以滿足金屬表面缺陷檢測的效率和精度要求。針對工業(yè)生產(chǎn)過程中金屬表面的小缺陷人工檢測效率低等問題，提出了一種基于改進(jìn)的YOLOv7算法的金屬表面小缺陷檢測方法。首先，建立了包含5種金屬表面小缺陷的數(shù)據(jù)集；然后，設(shè)計了擴(kuò)散卷積，利用步長改變了卷積核中特征點(diǎn)的間距，擴(kuò)大了卷積層的感...