基于多智能體強化學習的滑?？刂破鲄?shù)整定

摘要： 針對永磁同步電機系統(tǒng)中滑?？刂破鲄?shù)多且范圍大難以整定，從而導致永磁同步電機控制效果不佳的問題，提出利用多智能體強化學習對滑?？刂破鲄?shù)進行整定的方法。該方法通過多個智能體共享獎賞的方式對控制器每個參數(shù)進行獨立尋優(yōu)，有效避免了不同參數(shù)選取范圍差別較大而導致智能算法多參數(shù)同步尋優(yōu)時產(chǎn)生的維度災難問題。通過Python與MATLAB聯(lián)合仿真，并與采用遺傳算法整定參數(shù)的控制器進行比較... （共7頁）