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融合OCEEMDAN的多模態(tài)互量綱一化與寬度學(xué)習(xí)改進(jìn)的智能故障診斷

機(jī)床與液壓 頁(yè)數(shù): 10 2024-04-28
摘要: 滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的重要組成部分,在惡劣環(huán)境運(yùn)行導(dǎo)致振動(dòng)信號(hào)具有非線性和非平穩(wěn)的特點(diǎn),使得區(qū)分故障信號(hào)和正常信號(hào)變得困難。針對(duì)此,提出一種結(jié)合多模態(tài)互量綱一化(MMDI)與寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(BLS)的智能故障診斷方法。通過(guò)優(yōu)化完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)(OCEEMDAN)與小波閾值對(duì)軸承觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行分解處理,對(duì)有效的本征模態(tài)函數(shù)(IMF)重構(gòu)并提取MDI,構(gòu)建了一批MMDI;采用...

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