基于云計算的艦船通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究

摘要： 為在面臨大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊或突發(fā)攻擊時，提高入侵檢測的實時性，提出基于云計算的艦船通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。通過云計算的MapReduce編程模型，設(shè)計MapReduce并行化的遺傳量子粒子群優(yōu)化算法，在艦船通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)，提取網(wǎng)絡(luò)入侵特征；利用MapReduce并行化熵聚類算法，確定徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)中心；確定基函數(shù)中心后，在MapReduce編程模型的Map函數(shù)內(nèi)，輸入網(wǎng)絡(luò)...