基于多特征融合的艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究

摘要： 為避免復(fù)雜海洋背景導(dǎo)致的艦船檢測(cè)效果差問(wèn)題，研究基于多特征融合的艦船目標(biāo)檢測(cè)方法。以選擇性搜索算法獲取初始艦船目標(biāo)潛在區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)，結(jié)合幾何和灰度特征約束從中選取艦船目標(biāo)潛在區(qū)域，分別從艦船目標(biāo)潛在區(qū)域中提取紋理、亮度、輪廓特征，通過(guò)自適應(yīng)融合系數(shù)融合艦船目標(biāo)多特征，以多特征融合結(jié)果為支持向量機(jī)分類器的輸入，實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法可有效降低38%以上的初始潛在區(qū)域...