氣液兩相流流型特征無監(jiān)督提取的卷積自編碼器：機(jī)理及應(yīng)用

摘要： 在氣液兩相流的測(cè)量中，流型的準(zhǔn)確識(shí)別是壓降、換熱等熱工參數(shù)測(cè)量的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的兩相流方法由于試驗(yàn)條件和數(shù)據(jù)的局限性使得在不同工況下的適用性有限。人工智能算法可以同時(shí)兼顧效率和精度，但特征提取方法仍是識(shí)別的難點(diǎn)。流型的準(zhǔn)確識(shí)別對(duì)于解釋數(shù)據(jù)，改進(jìn)模型，以及提高應(yīng)用效果方面具有重要意義。因此提出了一種基于卷積自編碼器的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征提取方法，將特征提取后分別輸入到隨機(jī)森林，支持向量機(jī)...