基于分層特征殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁水下結(jié)構(gòu)裂縫分割

摘要： 為提高橋梁水下結(jié)構(gòu)裂縫檢測任務(wù)的自動化水平，提出了一種基于分層殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裂縫檢測方法。該方法利用多層次特征殘差連接機構(gòu)，抑制了建筑表面噪聲特征的干擾，提取并融合了不同層次的特征圖像，增強了模型對裂縫區(qū)域和非裂縫區(qū)域的精確劃分能力。同時借助遷移學習方法，利用預訓練模型的參數(shù)初始化模型并借助水下裂縫數(shù)據(jù)集調(diào)整權(quán)重，使模型具備分析數(shù)據(jù)量極少的橋梁水下結(jié)構(gòu)裂縫數(shù)據(jù)集的能力。該模型在...