基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土橋梁表觀病害識別模型

摘要： 為響應(yīng)交通強國公路數(shù)字化的轉(zhuǎn)型號召，針對公路橋梁數(shù)字化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用需求，從三維實景基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和病害識別分析模型方面研制量化快速分析評估軟件。針對病害識別，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建橋梁表觀病害智能識別模型架構(gòu)，并對橋梁表面典型病害數(shù)據(jù)集進行多種病害識別模型構(gòu)建。為貼合實際應(yīng)用環(huán)境，選取裂縫、脫落、滲水病害，提出了一種低樣本訓(xùn)練圖像識別算法。3種病害各選取100張圖像以8∶2的...