基于改進(jìn)Canny算子的齒輪邊緣缺陷檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)Canny算子在齒輪邊緣缺陷檢測(cè)中存在識(shí)別相似度低、因圖像噪聲影響導(dǎo)致微弱邊緣難以提取、邊緣連續(xù)性與魯棒適應(yīng)性差的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)Canny算子的齒輪邊緣缺陷檢測(cè)技術(shù)。改進(jìn)濾波器，使用梯度雙邊濾波進(jìn)行圖片預(yù)處理，平滑圖像并減少圖像噪聲；改進(jìn)了卷積核，在45°和135°梯度方向上對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行非極大值抑制，增加了微弱邊緣被保留的概率；采用最大類(lèi)間方差法(Otsu算法)計(jì)算圖...