基于DenseNet+FPN網(wǎng)絡的視頻幀內(nèi)CU快速劃分算法

摘要： 針對多功能視頻編碼(versatile video coding, VVC)幀內(nèi)編碼中編碼單元(coding units, CU)劃分存在計算復雜度過高的問題，本文提出了一種基于DenseNet+FPN(feature pyramid network)的CU快速劃分算法。該算法能夠大幅度降低VVC的編碼復雜度，減少編碼時間。首先，本文提出了一種基于紋理復雜度的CU分類算法，來評... （共7頁）