基于深度學習法的地鐵隧道襯砌缺陷智能檢測系統(tǒng)

摘要： [目的]地鐵隧道內(nèi)壁缺陷主要以裂紋和滲漏水為主，目前以人工和半自動化設備為主的檢測方式存在強度大、效率低、可靠度不高等問題。應研究基于智能的檢測識別算法及檢測系統(tǒng)，以實現(xiàn)地鐵隧道襯砌缺陷檢測的信息化及智能化。[方法]分析了地鐵隧道缺陷巡檢技術現(xiàn)狀，提出了一套適用于地鐵隧道襯砌缺陷的識別算法，主要包括圖像處理算法、缺陷分類檢測算法及缺陷分級檢測算法等，并選用了4個指標，用以評估該... （共6頁）