基于集成深度學習的轉轍機故障診斷研究

摘要： [目的]為了能夠充分利用故障日志數(shù)據診斷轉轍機故障，提出了基于集成學習算法的道岔轉轍機故障診斷方法。[方法]通過分析轉轍機故障文本數(shù)據，并結合專家經驗，建立了兩級故障診斷思路；將故障文本數(shù)據預處理為機器能夠識別的數(shù)據，作為故障診斷模型輸入數(shù)據；介紹了基于AdaBoost集成學習法的CNN(卷積神經網絡)-LSTM(長短期記憶網絡)故障診斷模型的原理和方法。[結果及結論]試驗結果...