基于改進YOLOv5的礦用輸送帶縱向撕裂檢測方法

摘要： 帶式輸送機輸送帶縱向撕裂可能引發(fā)重大安全事故。針對現(xiàn)有輸送帶撕裂檢測方法精度低、抗干擾能力差的問題，提出了一種基于多尺度特征融合的縱向撕裂檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過線性激光和高速相機實時捕獲輸送機膠帶表面圖像，使用LoG算法對圖像進行預(yù)處理，提取圖像關(guān)鍵區(qū)域、減少數(shù)據(jù)冗余，并通過多尺度特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行撕裂檢測。在檢測算法方面，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主干網(wǎng)絡(luò)中引入ConvNeXt特征增強模塊，... （共8頁）