MaOEA/A2R：一種基于A2R支配關(guān)系的高維多目標(biāo)進(jìn)化算法

摘要： 傳統(tǒng)的Pareto支配關(guān)系在高維目標(biāo)空間存在固有缺陷，而一些改進(jìn)的支配方法在平衡高維目標(biāo)解群的收斂性與多樣性上尚有提升空間.基于此，提出一種參考向量關(guān)聯(lián)區(qū)域（小生境）自動縮減的支配關(guān)系A(chǔ)2R(dominance relation based on the Automatically reduced region Associated with the Reference vec...