基于合成譜峭度優(yōu)化VMD的滾動(dòng)軸承故障特征提取

摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征在強(qiáng)噪聲的情況下難以提取的問題，提出了一種基于合成譜峭度優(yōu)化變分模態(tài)分解的方法。首先，對(duì)原始故障信號(hào)進(jìn)行變分模態(tài)分解，依據(jù)合成譜峭度值最大的原則分別優(yōu)化VMD的關(guān)鍵參數(shù)—模態(tài)數(shù)和懲罰因子，得到若干本征模態(tài)分量；然后，計(jì)算各IMF峭度，選取峭度值最大的分量作為最優(yōu)IMF;最后，對(duì)最優(yōu)本征模態(tài)分量進(jìn)行希爾伯特變換，以獲得其包絡(luò)譜，從而實(shí)現(xiàn)故障特征頻率的提取。...