基于深度強化學習的可重構(gòu)智能超表面輔助無人機通信聯(lián)合波束成形與軌跡優(yōu)化

摘要： 針對可重構(gòu)智能超表面(reconfigurable intelligent surface, RIS)輔助無人機(unmanned aerial vehicle,UAV)通信中的相移矩陣和UAV軌跡設計高度耦合所帶來的運算復雜度較高的問題，本文面向RIS輔助UAV通信服務多用戶場景，提出采用一種基于雙深度確定性策略梯度框架的優(yōu)化方法。該方法利用兩個深度確定性策略梯度框架分別解耦... （共10頁）