基于CSO-AUKF的鋰電池SOC估算方法
重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù)： 9 2024-06-12
摘要： 電池荷電狀態(tài)(SOC)估算是電池管理系統(tǒng)(BMS)的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對(duì)鋰電池提出了一種基于貓群(CSO)算法和自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波(AUKF)算法相結(jié)合的電池SOC估算方法；建立了基于二階RC等效電路模型的鋰電池狀態(tài)方程，采用CSO算法提高電池辨識(shí)精度，聯(lián)合AUKF算法對(duì)SOC進(jìn)行估算；基于混合脈沖功率測(cè)試工況(HPPC)和間歇恒流放電工況下的數(shù)據(jù)對(duì)該方法有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。研究...
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