基于長短期記憶網絡的海冰本構關系預測

摘要： 為了準確建立海冰的本構關系，針對傳統(tǒng)的物理試驗和數(shù)值模擬試驗2種海冰本構關系研究方法均存在的弊端和效率較低的問題，尋找一種能高效、準確預測海冰本構關系的方法?；陂L短期記憶（LSTM）神經網絡對海冰本構關系進行預測，通過離散元法（DEM）黏結單元模型對海冰三軸壓縮試驗進行數(shù)值模擬，獲取不同組圍壓和加載速率下試樣的應力-應變曲線作為數(shù)據(jù)源，搭建多層LSTM網絡，采用其中5組圍壓、...