基于隨機(jī)森林利用差分拉曼光譜對(duì)塑料食品包裝瓶的分類研究

摘要： 目的 建立一種快速無(wú)損的檢驗(yàn)塑料食品包裝瓶的分析方法，提供一種快速分類模型。方法 利用差分拉曼光譜對(duì)100個(gè)塑料食品包裝瓶樣品進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)樣品的差分拉曼特征峰可以對(duì)樣品進(jìn)行分類，樣品可被分成聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯兩大類，對(duì)其中數(shù)目較多的第I類繼續(xù)根據(jù)樣品中所含填料的不同進(jìn)行分類。利用貝葉斯判別、多層感知器和隨機(jī)森林算法分別構(gòu)建分類模型對(duì)繼續(xù)分類結(jié)果進(jìn)行分析驗(yàn)證。結(jié)果 第...