基于無(wú)人機(jī)影像多時(shí)相的小麥品種氮效率分類識(shí)別

摘要： 【目的】探索無(wú)人機(jī)遙感在氮效率分類識(shí)別中的潛力，構(gòu)建小麥品種氮效率分類方法，為氮高效品種篩選提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。【方法】通過(guò)6個(gè)成熟期與氮效率密切相關(guān)的農(nóng)學(xué)指標(biāo)（產(chǎn)量、植株氮積累、氮素生理利用效率、植株干生物量、籽?？偽?、N收獲指數(shù)）構(gòu)建主成分綜合值，并對(duì)其進(jìn)行K-Means聚類分析，將121個(gè)小麥品種劃分為氮高效型、氮中效型和氮低效型3種類型。利用無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)搭載多...